R CUBE Lab
SOLUTION In the ‘R CUBE’ lab, we are dedicated to ceaseless research in content creation and technological advancements. Our aspiration is to pioneer the highest echelons of the global media industry, using innovative technology and creativity as the foundation to create a media reality that is even more enriched and remarkable.
‘R CUBE’ 연구소에서는 미디어 산업에서 글로벌 최고의 수준을 선도하는 기업으로 성장하는 것을 목표로 콘텐츠 제작 및 기술 분야를 끊임없이 연구하고 있습니다. 우리의 목표는 혁신적인 기술과 창의력을 바탕으로 미디어 현실을 더욱 풍요롭고 놀라운 경험으로 만들어내는 것입니다.
Pre-viz
Pre-Visualization
‘Pre-viz’ is a production phase in which significant scenes from blockbusters, global OTT dramas, and other major productions are pre-evaluated by the directing team before the commencement of shooting.
‘프리비즈’는 블록버스터 영화나 글로벌 OTT 드라마 등 대작들의 촬영 진행 전 중요한 장면을 연출부에서 사전 점검하는 제작 단계 입니다.
By minimizing the trial and error during the actual production process, one can anticipate an improvement in the overall quality of the work as well as reductions in production budget and timeline.
실제 제작 과정의 시행착오를 최소화하여 작품 전체의 질적 향상과 제작 예산, 기간 등의 감축 효과를 기대할 수 있습니다.
| Project Interview
Conducting in-depth interviews with the director and production team to thoroughly understand the artistic direction of the project and gain a clear grasp of the director’s intentions
감독 등 제작진의 작품 연출 방향을 심층 인터뷰하고 연출 의도를 명확히 파악
| Concept Art Using AI
Utilizing artificial intelligence for creative purposes, various high-quality concept arts in different versions are prepared, allowing for swift sharing with the production team
인공지능 활용 Creative로 다양한 버전의 하이 퀄리티 컨셉 아트를 신속하게 제작진과 공유
| Perform high-Efficiency 3D / Asset Operations
Using highly refined concept art references to enhance the speed and efficiency of 3D work
완성도 높은 컨셉 아트 레퍼런스로 3D 작업의 속도와 효율성 증대
| Real-Time Rendering Pre-viz
Creating real-time rendering pre-viz using Asset utilization
Conducting various simulations and securing a wealth of finalized cuts
Asset 활용을 통한 리얼타임 렌더링 프리비즈 제작
다양한 시뮬레이션을 실행하고 파이널 컷 확보
| VFX Main Job
Expecting expedited work progress by utilizing assets created during the previs stage in the main production
프리비즈 단계에서 제작된 Asset을 본 작업에 활용하여 신속한 작업 진행 기대
The entire process of Pre-viz production
Pre-viz Production Process
Directors can anticipate significant benefits by subjecting key scenes, encompassing camera placement, lighting, backgrounds, and actor movements, to real-time simulations. This thorough process minimizes the trial and error in the actual production, leading to an overall improvement in the quality of the work and reductions in production budget, timeline, and other factors.
연출자는 카메라 위치, 조명, 배경, 동선 등 주요 장면들의 실시간 시뮬레이션을 충분히 거침으로서, 실제 제작 과정의 시행착오를 최소화하여 작품 전체의 질적 향상과 제작 예산, 기간 등의 감축 효과를 기대할 수 있습니다.
The director can pre-select scenes to be simulated using pre-viz.
감독은 프리비즈로 시뮬레이션할 장면을 미리 선택할 수 있습니다.
AI image generation enables the proposal of numerous concepts in a short span of time.
AI 이미지 생성을 이용하여 짧은 시간에 많은 컨셉을 제안할 수 있습니다.
Real-time generation of camera production and lighting effects at a post-production level is possible.
포스트 프로덕션 수준의 카메라 제작 및 조명 효과를 실시간으로 생성할 수 있습니다.
Character positions and movement paths can be orchestrated and adjusted in real-time.
캐릭터의 위치 및 이동 경로를 실시간으로 연출하고 수정합니다..
Various motions for characters are applied for testing or editing purposes.
캐릭터의 다양한 모션을 적용하여 테스트 또는 편집합니다.
Multiple cameras are set up within a single shot scene, allowing real-time viewing of the scene from different angles.
한 컷 장면에 여러 대의 카메라를 설치하여 장면을 실시간으로 볼 수 있습니다.
Pre-simulation of camera shooting techniques and equipment operation is possible.
카메라 촬영 방식 및 장비 운용에 대한 사전 시물레이션을 할 수 있습니다.
The director can simultaneously view the screen views of multiple cameras in real-time.
감독은 여러 카메라의 화면 뷰를 실시간으로 동시에 확인할 수 있습니다.
Changes in the camera’s focus values and lens mm can be observed in real-time.
카메라의 초점값과 렌즈 mm의 변화된 모습을 실시간으로 확인할 수 있습니다.
Directing scenes by applying specifications of camera shooting equipment and lens manufacturer’s specifications.
카메라 촬영 장비의 사양과 렌즈 제조사의 규격 정보를 적용하여 연출합니다.
Real-time verification of lighting environment allows checking sunlight and shadow directions according to different times of the day.
조명 환경을 실시간으로 확인하여 시간대별 일조 및 음영 방향을 확인할 수 있습니다.
AI
Image generation using AI
In the pre-production phase, the utilization of AI concept art allows for the provision of diverse concept designs that align with the director’s vision and preferences.
프리프로덕션 단계에서 AI 컨셉 아트를 사용하여 연출자의 요구에 맞는 다양한 컨셉 디자인들을 제공할 수 있습니다.
Concept art design using generative AI
AI concept art enables the advance visualization of virtual spaces that don’t exist in movies/dramas or the integration of CGI into real scenes before implementation.
AI 컨셉 아트는 영화/드라마에 존재하지 않는 가상 공간을 디자인하거나 CG를 실제 장면에 접목하기 전에 미리 확인해 볼 수 있습니다.
| AI Concept Design for Movies
Using AI concept art, filmmakers can pre-visualize and predict scenes by allowing directors to preview in advance the various virtual spaces and composited backgrounds planned for use in the movie.
영화에서 기획 되어진 다양한 가상 공간이나 합성할 배경들을 AI 컨셉 아트를 이용하여 연출자가 미리 확인하고 장면을 예측할 수 있다.
It can provide a variety of numerous images that align with the concepts envisioned by directors and planners.
연출자와 기획자가 생각하고 있는 컨셉에 부합하는 다양하고 많은 이미지를 제공할 수 있습니다.
| AI Concept Design for Drama
The diversity of AI concept images is well-suited for productions with a substantial number of episodes, such as dramas and OTT series, or for omnibus-style directing.
AI 컨셉 이미지의 다양성은 드라마와 OTT 같은 시즌 회 분량이 많거나 옴니버스 방식의 연출에 적합합니다.
AI concept images enable directors and planners to generate more ideas and creative concepts, while also providing high-quality AI concept images to the production team, thereby maximizing precision and completeness in their work.
AI의 컨셉 이미지는 감독과 기획자가 더 많은 아이디어와 창의적인 아이디어를 생각할 수 있도록 하고, 작업자에게 고품질의 AI 콘셉트 이미지를 제공해 작업의 정확성과 완성도를 극대화 해줍니다.
| Background aging process using AI
Utilizing AI-based aging effects on real existing backgrounds allows for their use as diverse concept matte painting materials.
실제 존재하는 배경에 AI를 활용한 에이징 효과를 진행하여 다양한 컨셉의 매트 페인팅 소재로 활용할 수 있습니다.
Applying a gradual aging effect to real background images enables the confirmation of the intensity of deterioration.
실제 배경 이미지에 대한 순차적 노화 효과를 적용하여 손상 강도를 확인할 수 있습니다.
